此次的目标是爬取网易云音乐上指定歌曲所有评论并生成词云

具体步骤：

一：实现JS加密

找到这个ajax接口没什么难度，问题在于传递的数据，是通过js加密得到的，因此需要查看js代码。

通过断掉调试可以找到数据是由core_8556f33641851a422ec534e33e6fa5a4.js?8556f33641851a422ec534e33e6fa5a4.js里的window.asrsea函数加密的。

通过进一步的查找，可以找到下面这个函数：

function() {     // 生成长度为16的随机字符串     function a(a) {         var d, e, b = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789", c = "";         for (d = 0; a > d; d += 1)             e = Math.random() * b.length,             e = Math.floor(e),             c += b.charAt(e);         return c     }     // 实现AES加密     function b(a, b) {         var c = CryptoJS.enc.Utf8.parse(b)           , d = CryptoJS.enc.Utf8.parse("0102030405060708")           , e = CryptoJS.enc.Utf8.parse(a)           , f = CryptoJS.AES.encrypt(e, c, {             iv: d,             mode: CryptoJS.mode.CBC         });         return f.toString()     }     // 实现RSA加密     function c(a, b, c) {         var d, e;         return setMaxDigits(131),         d = new RSAKeyPair(b,"",c),         e = encryptedString(d, a)     }     // 得到加密后的结果     function d(d, e, f, g) {         var h = {}           , i = a(16);         return h.encText = b(d, g),         h.encText = b(h.encText, i),         h.encSecKey = c(i, e, f),         h     }     function e(a, b, d, e) {         var f = {};         return f.encText = c(a + e, b, d),         f     } }()

因此我们需要用Python实现上面四个函数。第一个生成随机字符串的函数没难度，实现的代码如下：

# 生成随机字符串 def generate_random_string(length):     string = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"     # 初始化随机字符串     random_string = ""     # 生成一个长度为length的随机字符串     for i in range(length):         random_string += string[int(floor(random() * len(string)))]     return random_string

第二个是实现AES加密的函数，而用AES加密需要使用Crypto这个库。 如果没有安装这个库的话，需要先安装pycrypto库，然后再安装Crypto库。 在成功安装之后，如果import的时候没有Crypto而只有crypto，先打开Python安装目录下的Libsite-packagescrypto文件夹，如果里面有Cipher文件夹，就返回到 Libsite-packages目录下把crypto重命名为Crypto，然后应该就可以成功导入了。

由于AES加密的明文长度必须是16的倍数，因此我们需要对明文进行必要的填充，以满足它的长度是16的倍数，AES加密的模式是AES.MODE_CBC,初始化向量iv='0102030405060708′。

实现AES加密的代码如下：

# AES加密 def aes_encrypt(msg, key):     # 如果不是16的倍数则进行填充     padding = 16 - len(msg) % 16     # 这里使用padding对应的单字符进行填充     msg += padding * chr(padding)     # 用来加密或者解密的初始向量(必须是16位)     iv = '0102030405060708'     # AES加密     cipher = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv)     # 加密后得到的是bytes类型的数据     encrypt_bytes = cipher.encrypt(msg)     # 使用Base64进行编码,返回byte字符串     encode_string = base64.b64encode(encrypt_bytes)     # 对byte字符串按utf-8进行解码     encrypt_text = encode_string.decode('utf-8')     # 返回结果     return encrypt_text

第三个是实现RSA加密的函数，在RSA加密中，明文和密文都是数字， RSA的密文是对代表明文的数字的E次方求mod N 的结果， RSA加密后得到的字符串长为256，这里不够长我们用x字符填充。

实现RSA加密的代码如下：

# RSA加密 def rsa_encrypt(random_string, key, f):     # 随机字符串逆序排列     string = random_string[::-1]     # 将随机字符串转换成byte类型数据     text = bytes(string, 'utf-8')     # RSA加密     sec_key = int(codecs.encode(text, encoding='hex'), 16) ** int(key, 16) % int(f, 16)     # 返回结果     return format(sec_key, 'x').zfill(256)

第四个函数是得到两个加密参数的函数，传入的四个参数，第一个参数JSON.stringify(i3x)是以下内容，其中offset和limit参数是必须要有的，offset的值是(页数-1)*20，limit的值是20

'{"offset":'+str(offset)+',"total":"True","limit":"20","csrf_token":""}'

第二个参数，第三个参数和第四个参数的值都是根据Zj4n.emj得到的：

encText的值是通过两次AES加密得到的，encSecKey是通过RSA加密得到的，实现的具体代码如下：

# 获取参数 def get_params(page):     # 偏移量     offset = (page - 1) * 20     # offset和limit是必选参数,其他参数是可选的     msg = '{"offset":' + str(offset) + ',"total":"True","limit":"20","csrf_token":""}'     key = '0CoJUm6Qyw8W8jud'     f = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a87'          '6aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9'          'd05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b'          '8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7'     e = '010001'     # 生成长度为16的随机字符串     i = generate_random_string(16)     # 第一次AES加密     enc_text = aes_encrypt(msg, key)     # 第二次AES加密之后得到params的值     encText = aes_encrypt(enc_text, i)     # RSA加密之后得到encSecKey的值     encSecKey = rsa_encrypt(i, e, f)     return encText, encSecKey

二、解析并保存评论

通过查看preview的信息可以发现用户名和评论内容都是保存在json格式的数据里的

因此解析起来会很容易，直接提取nickname和content就好了。对于得到的数据，都保存在以歌名为文件名的txt文件中。实现的代码如下：

# 爬取评论内容 def get_comments(data):     # data=[song_id,song_name,page_num]     url = 'https://music.163.com/weapi/v1/resource/comments/R_SO_4_' + str(data[0]) + '?csrf_token='     # 得到两个加密参数     text, key = get_params(data[2])     # 发送post请求     res = requests.post(url, headers=headers, data={"params": text, "encSecKey": key})     if res.status_code == 200:         print("正在爬取第{}页的评论".format(data[2]))         # 解析         comments = res.json()['comments']         # 存储         with open(data[1] + '.txt', 'a', encoding="utf-8") as f:             for i in comments:                 f.write(i['content'] + "n")     else:         print("爬取失败！")

三、生成词云

在进行这一步之前，需要先安装好jieba和wordcloud两个模块，jieba模块是一个用于中文分词的模块，wordcloud模块是一个用于生成词云的模块，可以自行了解学习。

这部分就不赘述了，具体代码如下：

# 生成词云 def make_cloud(txt_name):     with open(txt_name + ".txt", 'r', encoding="utf-8") as f:         txt = f.read()     # 结巴分词     text = ''.join(jieba.cut(txt))     # 定义一个词云     wc = WordCloud(         font_path="font.ttf",         width=1200,         height=800,         max_words=100,         max_font_size=200,         min_font_size=10     )     # 生成词云     wc.generate(text)     # 保存为图片     wc.to_file(txt_name + ".png")

完整代码已经上传到github（包括font.ttf文件）：https://github.com/QAQ112233/WangYiYun